Уровни поддержки и сопротивления: применяем правильноУважаемые трейдеры!
На этот раз мы с вами разберем стратегию уровней поддержки и сопротивления. Рассмотрим вопросы:
как правильно построить уровни?
как определить силу уровня?
как определить истинный и ложный пробои уровня?
Расскажем 1 марта в 17:00 по московскому времени.
Записи прошедших вебинаров вы всегда найдете в разделе «Видео уроки Форекс» и на нашем официальном канале YouTube.
Первый день весенней прибыли: 202% бонус под просадкуВесна на пороге и вместе с ней новые торговые возможности. Решитесь вы пойти неизведанными путями или останетесь на старых проторенных — главное это уверенность. А чтобы вам было вдвойне спокойней, мы удваиваем просадочный бонус!
Хотите поддержать свой счет или же увеличить, сделайте пополнение от $202 и получайте 202% от суммы под просадку.
Встречайте весну с выгодой!
Новый претендент. Meta вступает в гонку ИИMeta Platforms Inc заявила в пятницу, что выпускает для исследователей крупную языковую модель, основное программное обеспечение новой системы искусственного интеллекта, разгоняя гонку ИИ, поскольку крупные технологические компании спешат интегрировать технологию в свои продукты и произвести впечатление на инвесторов.
Битва за доминирование в сфере технологий искусственного интеллекта началась в конце прошлого года с запуском поддерживаемого Microsoft OpenAI ChatGPT и побудила технических тяжеловесов от Alphabet Inc до китайской Baidu Inc предложить свои решения.
LLaMA, сокращенно от Large Language Model Meta AI, будет доступна по некоммерческой лицензии исследователям и организациям, связанным с правительством, гражданским обществом и академическими кругами, говорится в промо блоге.
Модель, которая, по словам Meta, требует «гораздо меньше» вычислительной мощности, чем иные варианты, обучается на 20 языках с упором на языки с латиницей и кириллицей.
ИИ стал благоприятным моментом для инвестиций в технологическую отрасль, замедление роста которой привело к массовым увольнениям и сокращению экспериментальных ставок.
В Meta утверждают, что LLaMA обходит конкурентов, которые исследуют больше параметров или переменных, учитываемых алгоритмом. В частности, версия LLaMA с 13 миллиардами параметров может превзойти GPT-3, недавнего предшественника модели, на которой построен ChatGPT